В Оренбургской области проводится зимний маршрутный учёт охотничьих ресурсов

С середины января и до середины марта сотрудники государственного бюджетного учреждения «Оренбургохотводбиоресурс» вместе с опытными охотниками-добровольцами проводят зимний маршрутный учёт. Основная цель этого мероприятия определить численность животных, обитающих в Оренбургской области и являющихся объектами охоты.

Методика ЗМУ уже много лет является одним из основных научно доказанных способов определения численности охотничьих животных в угодьях. Её суть заключается в подсчёте следов зверей, которые пересекли заранее подготовленные маршруты, а также птиц, попавших в поле зрения учётчика. Маршруты могут иметь длину от 5 до 15 километров. Чтобы эффективно использовать эту методику, учётчик должен обладать хорошей физической подготовкой и умением распознавать следы зверей и виды птиц.

Этот метод учитывает основные виды охотничьих животных, которые обитают в нашей области: лось, сибирская косуля, благородный олень, кабан, зайцы (беляк и русак), лисица, корсак, куница, волк, рысь, хорь, а также тетерев и серая куропатка.

В общедоступных охотничьих угодьях Оренбургской области насчитывается около 750 учётных маршрутов общей протяжённостью более девяти тысяч километров. В основе государственного мониторинга охотничьих ресурсов лежат результаты математических расчётов по методике ЗМУ (звериного мониторинга учёта), которая заключается в переводе количества следов и визуальной регистрации животных в оценку численности охотничьих зверей и птиц. На основе этих данных будут определены объёмы добычи охотничьих животных на предстоящий сезон охоты.

Как показывают наблюдения, за период с 2021 по 2024 год в Оренбургской области наблюдается увеличение численности косули, лося, лисицы и тетерева.

Фото: Правительство Оренбургской области

Настоящий сайт использует средства сбора метрических данных, а также персональных данных, в том числе с использованием внешних форм. Продолжая использование сайта, вы выражаете согласие на обработку ваших персональных данных, включая сбор и анализ метрических данных.